基于AI深度学习的公路视频综合分析技术，属于人工智能领域，通过AI深度学习技术，实现各类交通信息采集、交通异常事件检测、交通状态分析、交通环境检测等。相对于传统的模式识别技术来讲，基于AI深度学习的公路视频综合分析技术，能够在识别准确率，识别效率、识别性能及学习能力上有极大的突破，为公路管理提供新的解决方案。

关键技术指标：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成：如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
深度学习(Deep Learning)是以人工神经网络为基础，能够从观测数据中学习，自动找出解决问题的办法，无需告知计算机如何解决问题。

产品介绍：
利用后台服务器(CPU+GPU)的硬件处理方式，在传统机器学习与类深度学习融合算法的基础上，通过对各种视频场景(不同天气环境、不同的道路车辆环境、不同光线环境等)样本特征的提取、学习和优化，实现对整个视域内全画面大场景的道路、车辆和行人进行综合分析。该系统不同型号的服务器分别支持对4/8/16/32路网络相机进行交通参数与事件分析。

产品功能：
1、交通基础信息全画面提取------道路背景、交通设施、车辆、以及行人轮廓坐标等。
2、交通基本参数采集------各个车道上的不同车型车流量统计、人流量统计、进出状态、车辆行驶方向、车辆类型（小、中、大）、车辆号牌、行人方向、排队车辆数以及排队长度、车道占用率、车速等。
3、交通事件信息分析------包括停车、行人、逆行、拥堵、抛洒物、交通事故、机动车走应急车道或应急车道停车、高速路上的行人和非机动车等。
4、交通状态分析------支持道路通行状态分析，以畅通、缓行、拥堵输出至平台电子地图。
5、交通环境检测------能见度、积水、积雪、结冰等的综合分析感知，支持阀值设定报警输出。
6、结构化交通信息统计------按照设置周期、类型、地点及方向等多条件进行统计，支持文本、报表、图形等多形态展现。
7、实时视频输出和存储------实时视频查看、实时录像查看、交通事件触发录像、视频叠加以及录像功能。